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深圳開門紅新型智能停車場收費系統
    我們都知道,對于車牌智能識別,任何的系統、硬件,由于長時間的使用或者一些非人為的意外發生,都有可能出現一系列的問題或故障,那么對于一些管理停車場的人員來說,相對 智能車牌識別系統 ,懂得一些基本的錯誤原因還是很重要的。那么,車牌識別系統的一些常見的識別錯誤的原因及如何解決呢?

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    智能車牌識別系統 工作時圖像拍攝不清楚,車牌區域定位的困難主要是來自于采集的圖像,由于采集的車牌圖像的多樣性,并且采集圖像時受到許多因素的影響,解決建議:這種情況一般只有在圖像聚焦清晰的情況下,識別結果才能達到比較滿意的效果。那這對停車場系統的感光部件就有一定的要求了,視頻的攝像機也就要提高一些配置啦,看看視頻設置不正常(設置正常),顯示器分辨率、顏色桌面大小調節。

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    各類車型的不同,不管是使用地感線圈還是紅外觸發,車型的影響都是顯而易見的,大車與小車的觸發位置即使在低速的情況下也可能超過0.5米,當超過1米時,捕捉的圖像可能不是 清晰的。解決建議:對于這種,一般要在車牌定位之前要對圖像做預處理,然后再進行車牌的定位、分割、識別等部分,這也正對系統有很大的挑戰性。

  車牌受損或有污漬,在公路和城市內的實際應用過程中,很難保證所涉及到的車牌都是沒有污損的,車牌在使用幾年之后,難免會出現污染和磨損等現象。解決建議:對于這種情況,很多智能的 停車場系統 也漸漸解決了這樣的問題,但如果過于嚴重,這還得靠人工了。

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